Simon Schmidt
Leiter des Geschäftsbereichs Automatisierte Intralogistik-, Fertigungs- und Montagesysteme, Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
Simon Schmidt verantwortet seit 2024 den Geschäftsbereich für Automatisierte Intralogistik-, Fertigungs- und Montagesysteme am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA in Stuttgart.
2014 startete er mit dem Bachelorstudium in Wirtschaftsingenieurwesen am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) und setzte die akademische Laufbahn mit dem Master im gleichen Fach ebenfalls am KIT fort. Er sammelte Erfahrungen durch Tätigkeiten bei der Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG und begann 2020 als wissenschaftlicher Mitarbeiter seine noch laufende Promotion zum Dr.-Ing. an der Universität Stuttgart.
Parallel zur Promotion war er von 2021 bis 2024 am Fraunhofer IPA als wissenschaftlicher Assistent der Institutsleitung tätig, bevor er seine jetzige Tätigkeit als Geschäftsbereichsleiter begann. Zudem ist er mit vielfältigen Veröffentlichungen und Vortragstätigkeiten rund um Automatisierung, Embodied AI und Humanoide Robotik aktiv.
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
Das Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA, kurz Fraunhofer IPA, ist mit ca. 1150 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern eines der größten Institute der Fraunhofer-Gesellschaft. Der gesamte Haushalt beträgt 100 Mio. €. Organisatorische und technologische Aufgaben aus der Produktion sind die Entwicklungs- und Forschungsschwerpunkte. Methoden, Komponenten und Geräte bis hin zu kompletten Maschinen und Anlagen werden entwickelt, erprobt und mit Unternehmen in die Anwendung gebracht. Der Fokus liegt auf den Branchen Automotive, Maschinen- und Anlagenbau, Elektronik und Mikrosystemtechnik, Energie, Medizin- und Biotechnologie sowie Prozessindustrie. Der Geschäftsbereich Automatisierte Intralogistik-, Fertigungs- und Montagesysteme bietet von der ersten Ideenfindung bis hin zur fertigen Applikation ein breites Portfolio mit einem besonderen Schwerpunkt auf Embodied AI, beispielsweise mit Humanoiden Robotern.