Dr. Walter Heibey

Partner, Operations Excellence, MHP Management- und IT-Beratung GmbH

Vortrag: Shaping Tomorrow: Wie Sie mit innovativen Ansätzen zur Produktionsoptimierung die Fabrik von Morgen schaffen
Nach einer Dekade Industrie 4.0 ist es wichtig, einen Blick auf den weiteren Weg nach vorne zu richten. Ausgangspunkt müssen jedoch die bestimmenden Probleme von produzierenden Unternehmen im Automotive-Bereich sein, wie z.B. Performance, Flexibilisierung und Fachkräftemangel. Die Digitalisierung bietet nach wie vor den besten Hebel, damit auch der Wirtschaftsstandort Deutschland wettbewerbsfähig bleiben kann. In diesem Vortrag soll der Nordstern einer digitalen Fabrik vorgestellt werden: dieser Ansatz ermöglicht gänzlich neue Steuerungs- und Optimierungsansätze für die Produktion und adressiert konkret die dargestellten Probleme. Allerdings müssen dazu bestehende Herangehensweisen überdacht und partiell in Frage gestellt werden, insbesondere die Rolle eines MES oder die Art, wie Maschinen in eine solche Lösung integriert werden können.

Zur Person:
Dr. Walter Heibey verfügt über langjährige Expertise im Bereich der digitalen Produktion, sowohl als Berater als auch aus der Innensicht einer Fertigungs-IT. Dabei hat er unterschiedlichste Industrien kennengelernt, von der diskreten Fertigung bis hin zur Prozessindustrie und Pharma.

Gemeinsam mit seinen Kunden adressiert er Schlüsselfragen der Industrial IoT, die wichtig sind, um flexible Fertigungsprozesse zu etablieren, Performance zu heben oder Qualität effizient zu sichern. Die Transformation von Prozessen auf dem Shop Floor, verbunden mit einer Konvergenz von Lean und agilen Ansätzen ist dabei ein wesentlicher Hebel, um intelligente und nachhaltige digitale Lösungen zu erstellen.

Basierend auf seiner breiten Erfahrung vermittelt er Antworten bei den vorherrschenden Fragen der digitalen Produktion, wie z.B. was ist in der Cloud, was vor Ort, was ist IT, was ist Automatisierung (OT). Als Physiker verfolgt er mit großem Enthusiasmus das derzeitige Revival von Mathematik als Grundlage von AI, ML und die daraus resultierenden Möglichkeiten für die Digitalisierung in der Produktion.